規則的情報変化とは対文章式記憶術に昨今導入した技術です。
この規則的情報変化によって起きるメリットは、パーツを使用していくにあたり同じパーツを使っても、干渉が起きにくくなることです。
今までの対文章式記憶術では同じパーツを使っていくと、ドンドン干渉が起きやすくなり、最終的に記憶しにくくなるという現象が起きていました。
この現象に対抗する仕組みが今回の規則的情報変化です。

これができることによる副産物で、その単語が何回出現したか、ということとその何回目の単語が使われている文章はどういうものか、ということがわかるようになるという現象が存在します。
これができると出現回数がわかるので、その回数の近いもの同士でグループ化できます。

そうなってくると、関連付け方が大きく変わるように思います。
つまり出現回数が１、２、３回目のパーツでグループを作ります。
このグループの２回目が所属しているパーツをまとめてリンゴに見立てたイメージが存在しているとします。
このとき、出現回数４回目の上述の同パーツが所属していてまとめたミカンに見立てたイメージが存在しているとしましょう。
これは「リンゴがミカンを蹴っている」というような行為による関連付けをしたとします。
するとこの関連性というのはかなり複雑な関連性となります。
このような複雑な関連性にボブはかなりの可能性を感じています。

しかしながらこれは規則的情報変化が上手くいっている場合に行われることです
果たして規則的情報変化は上手く行っているのでしょうか？
今回はその話です。

ボブが思うに規則的情報変化は情報の増加を誘発するもので、情報の総量を覚えにくくなるものと今のところ捉えています。
と言ってもボブのやり方だとそうなってしまうだけかもしれません。
なので、ボブのやり方も載せておきます。

これは対文章式記憶術を使用することを前提に話を進めています。
まず最初の１回目はパーツに何もしません。
パーツを原型のまま使用します。
なぜなら１回目のパーツは、他の同パーツと区別する必要がないからです。
２回目は横から切り込みを入れるなどのイメージをパーツに施します
３回目は斜めから切り込みを入れるなどします。
４回目は縦から切り込みなどをします。
５回目横から丸みを帯びた加工をパーツに施します。
６回目は斜めから丸みを帯びた加工をします。
７回目は縦から丸みを帯びた加工をします。
８回目は横にとがりなどを入れます。
９回目は斜めにとがりなどを入れます。
10回目は縦からとがりなどを入れます。
11回目はどこかに穴を開けます。
12回目は穴＋２回目の加工
13回目は穴＋３回目の加工
・
・
・

というように１回目だけ特別で後は２～１１回目の加工を順番に組み合わせいくだけです。

とりあえずこの方法だと情報の総量が覚えにくくなりました。